Enrique Dans

Algoritmos y noches electorales

Resulta curioso constatar que, en un momento tan informativamente intenso y de tanta tensión como la noche electoral norteamericana, fue la compañía más pequeña de toda la industria de la inteligencia artificial norteamericana, Perplexity, la que consiguió erigirse como clara ganadora. Con …

¿El robot esquirol?

El sindicato que agrupa a la mayoría de los trabajadores de tecnología del New York Times, no los periodistas que cubren la información sino los que se encargan de los sistemas corporativos, es decir, más de seiscientos ingenieros de software, analistas de datos y diseñadores que trabajan para la empresa …

El nuevo escenario de la búsqueda

Cuando, a mediados de los ’90, comenzó la popularización de internet espoleada por el desarrollo de una interfaz sencilla y visual como la WWW creada en el CERN por Tim Berners-Lee, los usuarios tardamos muy poco en darnos cuenta de que, ante la dimensión que estaba tomando, los …

El desarrollo del concepto de Answer Engine

El desarrollo del concepto de answer engine, en contraposición al del archiconocido search engine, sin duda la función más ubicua en la web y con un papel fundamental en su popularización y desarrollo, está consolidándose cada vez más desde que Perplexity.ai decidió definirse …

Rankeando los asistentes generativos

Un muy buen artículo en The Wall Street Journal, «The Great AI Challenge: We test five top bots on useful, everyday skills« elabora un ranking muy completo de los asistentes generativos más populares del momento: Perplexity.ai, ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic, y …

La búsqueda ha cambiado… buena suerte con ello!

El reciente torrente de anuncios de Google en su Google I/O con respecto a la incorporación de algoritmos de machine learning a todos sus productos para tratar de salir de su dilema del innovador deja patentemente claro que vamos a tener algoritmia generativa en todas partes …

Hablando con algoritmos…

Una de las ventajas de la auténtica explosión cámbrica que estamos viviendo en el entorno de los modelos masivos de lenguaje (LLMs) generativos es la posibilidad de que todo el mundo los pruebe de manera habitual. Existen un sinnúmero de ventajas en el hecho de acostumbrarse a considerar este …

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