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Descifrando el algoritmo: modelos de lenguaje masivos y transparencia

Tras el éxito de ChatGPT, lo que estamos viendo ahora es una auténtica explosión cámbrica de compañías proponiendo algoritmos de todo tipo, para cualquier cosa que se nos ocurra, con abundante financiación para todas ellas. Solo esta semana, más de
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IMAGE: Gerd Altmann - Pixabay

Modelos masivos de lenguaje y sustitución de puestos de trabajo

A medida que los modelos de lenguaje masivos (LLMs) mejoran sus capacidades e incorporan nuevas funcionalidades, como la de poder analizar imágenes, incorporar «ojos» y «oídos», o incorporarse al desarrollo de todo tipo de tareas, se habla cada vez más uno de
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IMAGE: Mohamed Hassan - Pixabay

Las redes sociales y los modelos masivos de lenguaje

La BBC avanza un tema que lleva tiempo siendo la preocupación de muchos: la posibilidad de que los nuevos modelos masivos de lenguaje (LLMs) sean utilizados por las factorías de bots para crear contenido de manera barata y sencilla en redes sociales, mediante la creación de
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IMAGES: Google and Microsoft

La guerra de la integración de los asistentes generativos en todas partes

Microsoft y Google se enzarzan en una batalla por la integración de sus respectivos asistentes de machine learning en sus suites ofimáticas, y lo hacen anunciando prácticamente a la vez una serie de prestaciones indudablemente muy atractivas para el
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IMAGE: OpenAI

GPT-4, la estrategia de machine learning y el futuro

Mi columna de esta semana en Invertia se titula «Y después de ChatGPT, ¿qué?» (pdf), y trata de elucubrar sobre el futuro del machine learning tras la presentación de GPT-4, una herramienta que aprovecha los recursos puestos a disposición de OpenAI por Microsoft para
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IMAGE: Grammarly

La era de los asistentes personalizados

La compañía de origen ucraniano Grammarly, que lleva desde hace casi catorce años ayudando a las personas (entre otros, muchos de mis estudiantes en IE University que provienen de medio mundo y hablan inglés como segunda lengua) a escribir correctamente en inglés con asistentes
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IMAGE: Markus Spiske - Unsplash

Asistentes generativos y fake news

No cabe ninguna duda de que los motores de búsqueda están inmersos en plena carrera por incorporar prestaciones de machine learning que les permitan responder a preguntas con un párrafo en lugar de simplemente con un listado de enlaces: al pionero en ese sentido, el aún relativamente
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IMAGE: Markus Spiske - Unsplash

Machine learning y responsabilidad social

A medida que las aplicaciones del machine learning van ganando en adopción y popularidad, gracias sobre todo a su más reciente (que no más significativo) avance, los algoritmos generativos, resulta cada vez más importante diseñar algún tipo de guía para su incorporación responsable
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IMAGE: Jonathan Kemper - Unsplash

Los modelos masivos de lenguaje y el problema de la escala

La carrera entre Microsoft y Google para tratar de hacerse con el control de la explotación de asistentes conversacionales de búsqueda alimentados mediante modelos masivos de lenguaje, o large language models, está dejando conclusiones mucho más relevantes que la
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