El desarrollo del concepto de Answer Engine

IMAGE: Modified from Lena Schall (motionensemble.de) - (CC BY-SA)

El desarrollo del concepto de answer engine, en contraposición al del archiconocido search engine, sin duda la función más ubicua en la web y con un papel fundamental en su popularización y desarrollo, está consolidándose cada vez más desde que Perplexity.ai decidió definirse precisamente con ese término. En la práctica, sin embargo, todos los nuevos asistentes generativos pueden ser, de manera más o menos completa, considerados como answer engines.

La definición resulta patentemente obvia: mientras un motor de búsqueda – como Google, Bing, DuckDuckGo u otros – te devuelven, ante el texto que tú has introducido como entrada, un listado de posibles páginas en las que se debería encontrar la respuesta, un motor de respuestas hace precisamente eso: salta directamente a una respuesta en forma de párrafo completo, elaborada a partir de las paginas que estimó que podían tener algo relevante que decir en ese sentido, incluyendo o no las fuentes utilizadas (en el caso de Perplexity,ai, las incluye, y es de hecho uno de sus principales valores diferenciales).

El primer answer engine como tal suele considerarse que fue WolframAlpha, creado en mayo de 2009 y orientado precisamente a eso, a contestar una pregunta de manera inmediata, sin necesidad de enviar al usuario a una serie de posibles fuentes. Pero en realidad, la definición es tan amplia como uno quiera, y podrían encuadrarse en ella páginas y servicios de muchos tipos. La propia Google ha ido progresivamente incluyendo respuestas directas en sus páginas de resultados, intentando ofrecer al usuario servicios más inmediatos y, presuntamente, atractivos. Después de todo, las páginas de resultados o SERPs requieren un trabajo adicional del usuario, que debe hacer clic en ellas y elegir la que le parece más interesante para dar respuesta a su pregunta, mientras que el answer engine responde de manera directa e inmediata.

Este hecho es, precisamente, su virtud y su defecto: al responder de manera finalista, el answer engine tiende a inhibir un proceso de razonamiento crítico en el usuario, que suele considerarse satisfecho con la respuesta y no llevar a cabo pasos adicionales para verificarla o completarla. Con esta idea en la cabeza, Perplexity.ai enumera las páginas utilizadas en la elaboración de su respuesta para que el usuario pueda, si lo desea, proceder a determinar la fiabilidad de las mismas, y añade tras la respuesta otra serie de preguntas relacionadas que podrían considerarse complementarias, con la idea de ofrecer a ese usuario la posibilidad de seguir investigando.

Lógicamente, con el desarrollo progresivo de la idea del answer engine surge de manera prácticamente inmediata otro concepto relacionado: el de Answer Engine Optimization, considerado un subconjunto de la optimización para motores de búsqueda, o SEO, centrado en optimizar el contenido para que aparezca en asistentes generativos, cuadros de respuestas y fragmentos destacados en los motores de búsqueda. El AEO comparte muchas de las características y técnicas del SEO tradicional, pero a menudo aborda preguntas específicas y recomienda a la página que trate de proporcionar respuestas concisas por adelantado, que puedan ser consideradas por los algoritmos generativos como una aproximación razonablemente buena a la respuesta.

Y como siempre, el AEO tiene prácticas razonables, y recetas absurdas completamente insostenibles que llevarán a que un montón de idiotas que simplemente siguen la moda terminen convirtiendo sus páginas en auténticas caricaturas, como el empezar todos sus titulares y frases con preguntas como «how to», «what is» o «why does», con una estructura que sitúa las supuestas respuestas al principio de la página, y llenas de preguntas frecuentes por todas partes. Y todo ello, simplemente tratando de buscar unas cuantas visitas más que lleguen a partir de unos servicios que, por lo general, dejarán al usuario satisfecho con su respuesta y no generarán nada más. Como siempre, una cosa es entender este tipo de técnicas para evitar que trabajen en tu contra, y otra obsesionarse hasta el límite con la optimización, como esos patéticos mensajes de SEOs desesperados que recibo todas las semanas «alertándome» de que «mi página no está bien optimizada».

¿Qué cambios vamos a ver en la era de los answer engines? Parece difícil pensar que vayan a convertirse, como ocurrió con los motores de búsqueda, en páginas que muchos usuarios sitúan como página de inicio y en las que llegan a teclear incluso las direcciones a las que pretenden ir (muchos usuarios creen literalmente que Google es la web, y lo veo todos los días en mis estadísticas cuando alucino con la cantidad de gente que llega a mi página tecleando en Google «enriquedans.com»). Pero sí parece más probable que muchos prescindan de los motores de búsqueda para buena parte de los usos que hacían en ellos, concretamente, las consultas denominadas «informacionales» (responder a una pregunta o aprender sobre algo). Para las consultas de tipo «navigacional» (ir a una página determinada) o «transaccional» (quiero tomar una decisión de compra de algo), lo normal será que sigan utilizando el motor de búsqueda por su inmediatez.

Esto nos llevaría a pensar que los motores de búsqueda tenderían a perder buena parte de las consultas «informacionales», y por tanto, buena parte de sus ingresos por publicidad, mientras que mantendrían las consultas «navigacionales», que básicamente no sirven para nada – el usuario teclea el nombre de la página y se va a ella sin necesidad de hacer clic en ninguna publicidad de nada – y las definitivamente más rentables consultas «transaccionales», que sí pueden trufarse de anuncios y ofertas para que el usuario haga clic y genere jugosas comisiones por referral. Pero definitivamente, si un porcentaje significativo de los usuarios pasa a optar por answer engines en lugar de por motores de búsqueda, estaríamos ante un verdadero cataclismo en la web, que posiblemente a algunos les costaría mucho dinero y un cierto período de adaptación.

Sin duda, un movimiento con importantes consecuencias potenciales. Y no estamos más que en sus orígenes…


This article is also available in English on my Medium page, «Suddenly, the answer engine raises a lot of questions«

7 comentarios

  • #001
    Sergio Espósito - 14 julio 2024 - 13:48

    En un mundo ideal, quien entre al sitio de Internet adecuado a hacer una pregunta, podría darse razonablemente por satisfecho con la respuesta obtenida,sin necesidad de verificación muy exhaustiva Con adecuado me refiero a que dependerá de la temática de la pregunta.

    En la práctica no es así, y quien no verifique de dónde sale lo que le responden está expuesto a creer mentiras, argumentos falaces, razonamientos erróneos y un largo etcétera

  • #002
    menestro - 14 julio 2024 - 14:54

    Me gustaría conocer dónde nace ese manantial inagotable de buzzwords y frases lapidarias.

    No hay ninguna innovación, porque el origen de las respuestas sigue siendo el mismo, las páginas web exploradas por un web spider. Solo se introduce una búsqueda interrogativa, un query, y se obtiene un digest generativo de los resultados de las páginas indexadas, en vez de un listado de enlaces a las fuentes.

    Perplexity AI Is Lying about Their User Agent

    Perplexity ni siquiera es un bot generativo. En hacker.news lo definen como un agregador de enlaces.

    Pretender humanizar a un Parser, un interprete de lenguaje natural, que data de los 60′, es una idea disparatada.

    Understanding Query Parsers: How Search Engines Process Your Searches

    Cambiar un interface es mucho más complejo que convertirlo en un Ask Jeeves o un Jarvis.

    Tengo uno en el cajón, a ver…
    .

    Bonobo AI

    • Gorki - 14 julio 2024 - 20:54

      Gracias por el traernos a Bonobo AI. Habrá que explorarlo.

  • #004
    Gorki - 14 julio 2024 - 20:18

    Quizá como consecuencia de ello, ya Google te selecciona un párrafo de la primera página que te ofrece que «responde» a la consulta que has hecho. Mi experiencia es que en un número grande de casos en ese «bocadillo» encuentro la respuesta que andaba buscando por lo que no continúo la búsqueda.

    Supongo que lo han n hecho a regañadientes en vista de la competencia que se les viene encima, porque lo que a ellos les produce beneficio es que visites la/s pagina/s que te muestran mediante clicks.

  • #005
    Marcos - 14 julio 2024 - 21:00

    Voy a hacer como se hace en otras ocasiones en este blog y lanzar algo que no necesariamente tiene que ver con el tema del día.

    Después de lo visto y sucedido ayer y pese a que se necesitara más tiempo para aclarar las posiciones aún más…
    Creo que la batalla contra las fake news está absolutamente perdida. ¿Ha sido… “El suceso”, preparado fríamente y es todo un montaje? ¿O es simplemente un efecto del caldo de cultivo que hasta ahora unos y otros hemos ido generando/permitiendo?

    Ya da igual. Nadie duda de lo sucedido. Eso ya no se puede convertir en Fake New (CNN, te miro a ti, sí), pero el debate y la famosa teoría de la conspiración, donde, datos científicos y demostrables como que la puñetera tierra no es plana (aún quedan décadas para que ese nivel de pobreza mental se cure viajando…, a ver si con los viajes al espacio…) aquí no tienen nada que ver… hace que sea absolutamente imposible un consenso. Una situación que en este caso crispa aún más los nervios y hace que pueda llegarse a un punto de no retorno (no preveo, pegarse de tiros a terraplanidtas contra gente de ciencia).

    Ya no tiene nada que ver las Fake News, sino más bien el discurso al que cualquier bando quiera y decida agarrarse.

    Creo que esto es sinceramente peligrosisimo y está alcanzando unos niveles de no retorno.

  • #006
    Mr. Man - 15 julio 2024 - 11:54

    No acabo de entender de el fondo de este artículo, y que se quiere dar a entender. Mucho término en inglés para al final presentar que una búsqueda pueda estar más o menos elaborada por una IA ¿es eso?

    La semana pasada con un 7B en local usando langchain, integré un agente para buscar en la web y presentar el resultado enriquecido con el bla bla del modelo. Eso que se hace en una tarde, si el postureo le llama «answer engine» no deja de ser una aplicacion inmediata y básica de un LLM… que cualquier aficionado puede armar en su casa… gracias a herramientas open source…

  • #007
    Xaquín - 15 julio 2024 - 18:51

    «puedan ser consideradas por los algoritmos generativos como una aproximación razonablemente buena a la respuesta» (EDans).

    Una ley válida para cualquier algoritmo de IH o Natural que se precie, acorde con su propio sustantivo. Algo que requiere filtros de IH propios y no filtros de cualquier cadena de todo a 100, aunque sea magasiliconada y californiana.

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