La adquisición de la compañía especializada en herramientas para realizar copias de seguridad de datos en la nube Own.co por parte de Salesforce por 1,900 millones de dólares, la más importante tras la adquisición de Slack en diciembre de 2020, marca un punto de interés en la reinvención de la compañía en plena era de la inteligencia artificial.
Proteger la seguridad e integridad de los datos en la nube frente a cuestiones como problemas en los data centers o ataques de ransomware es crítico, y la compañía, que se había especializado durante mucho tiempo en procedimientos de backup y recuperación de desastres en entornos Salesforce, estaba cada vez más tratando de diversificarse para ampliar su mercado y proporcionar soluciones a otros entornos corporativos en la nube, como los de AWS y Microsoft.
Pero más allá de la protección estándar contra ese tipo de amenazas, de lo que estamos hablando es de hacerlo en el tipo de entornos que Salesforce parece querer proponer: constelaciones de agentes autónomos de inteligencia artificial que se mueven en el entorno de nube corporativo, con un modelo de pago por uso y una pléyade de aplicaciones, que pueden ir desde el reconocimiento visual hasta la gestión de equipos de venta automatizados.
Un horizonte que Salesforce ya había insinuado en la era del machine learning mediante modelos de automatización avanzada con bots basados en su plataforma Einstein, que han alcanzado un cierto nivel de popularidad, pero que ahora tratan de añadir a sus capacidades predictivas también las capacidades generativas características de los nuevos modelos.
Ese nuevo modelo es Agentforce, una nueva plataforma de agentes de inteligencia artificial que se presentará en el evento anual de la compañía, Dreamforce, y que permite a los usuarios desarrollar e implementar rápidamente agentes autónomos impulsados por IA (piezas de software con capacidad para la toma de decisiones y para actuar en función de la información generada) que se ejecutan sobre las aplicaciones existentes de Salesforce para empresas, y automatizan, por ejemplo, las tareas de servicio al cliente.
La idea de Agentforce es ser un paso significativo más allá de los simples chatbots de IA, como ChatGPT o Einstein GPT, que son capaces de responder preguntas, pero no pueden completar tareas que requieran múltiples pasos y tomas de decisiones. Básicamente, es pasar del momento en el que nació Salesforce, caracterizado por la toma de importancia progresiva del software y el paso a los entornos en la nube, para adaptarse a una nueva era en la que la inteligencia artificial lo va a dominar todo.
Para poner en marcha ese entorno de agentes de inteligencia artificial, la compañía adquirió Airkit.ai en septiembre de 2023, una plataforma de desarrollo low-code, uno de cuyos fundadores, Adam Evans, es ahora Senior VP de producto en la plataforma de inteligencia artificial de Salesforce. Se trata de dar a los directivos de las compañías en entornos Salesforce herramientas para desarrollar, probar y lanzar agentes de inteligencia artificial capaces de operar con todos los datos generados por la compañía y su actividad. Y de hacerlo, además, con los procedimientos de seguridad adecuados para evitar posibles problemas.
Un giro completo de la compañía hacia entornos cada vez más poblados por agentes inteligentes, entrenados con los datos de la actividad corporativa, capaces no solo de predecir situaciones, sino también de generar decisiones y accionarlas. A todos los efectos, una redefinición o reinvención generalmente difícil de ver en una compañía madura y con sus principios característicos muy definidos. Pero en términos de innovación, sin duda, mucho aire fresco. Y eso, a los profesores de innovación, siempre nos suena bien.
Agentforce no toma decisiones, ni hace predicciones. Es un Chatbot de soporte de producto, un Copilot de la aplicación, muy básico, como los que ofrecen otras compañías. Un Helpdesk.
No sé de dónde sale esa idea de una «inteligencia artificial que lo domina todo» porque Benioff deja claro que está compitiendo con productos ya existentes.
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Enrique, creo que no funciona el botón de dejar comentario, solo deja responder al de Menestro
A mí me va bien
Agentforce proporcionará dos tipos de agentes; asistivos y autónomos.
¿Qué hace cada uno de ellos?
Para entender a alto nivel cómo va a funcionar Agentforce recomiendo la lectura de este enlace; AI Agents: The Future of Business Applications
Ya. Verás, es que los agentes autónomos se usan desde los 90. El término lo acuñó Marvin Minsky en los 80.
Son autónomos en el sentido de que operan sin supervisión, como los crawlers de los motores de búsqueda.
No toman decisiones de ningún tipo fuera de la tarea que cumplen.
¿Qué tal una visita autónoma a la facultad de informática antes cuñadear?
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Bonus track
No deja de ser una paradoja trágica griega que el Bayesian (Autonomy) se haya hundido víctima de un algoritmo de la hidrodinámica.
Muy pelágico todo.
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Me funciona sin problemas también entrando desde otro navegador… es algo tuyo, me temo
Estamos en la moda de la AI y hoy hay que ponerla como el perejil en todas las salsas. El tiempo y la práctica dirá donde la AI es útil y donde no lo es.
El taladro eléctrico y mas con baterías, también es muy útil y yo recomiendo su uso. Se le pueden acoplar herramientas para hacer cosas muy diversas, pero a la hora de clavar clavos, sigue siendo mas útil el martillo de toda la vida.
Dicho esto añadiré que considero a Salesforce es una empresa que ha demostrado durante su toda su existencia, ser una muy seria y sensata y no dejarse arrastrar por modas, aunque para todo hay una primera vez.
Por cierto, se me olvidaba, guardar copia automatizada en la nube, convenientemente encriptada me parece una de las medidas de lo mas sensatas.
Hasta que deje de serlo:
May 30, 2019 How a quantum computer could break 2048-bit RSA encryption in 8 hours
Feb 08, 2022 The race to save the Internet from quantum hackers
Actualmente algunos estados nación y actores individuales están interceptando y almacenando mucha información encriptada pero no pueden abrir estos archivos (…ríete tú de lo que hizo hasta ahora Open AI con los datos de terceros, son meras niñas exploradoras comparados con lo que se está haciendo a nivel de algunos gobiernos).
¿Por qué lo hacen? Bueno porque creen que dentro de los próximos 10 a 20 años van a tener acceso a una computadora cuántica que pueda romper la encriptación en minutos
Y luego de que se inventó la lanza, vino el escudo:
Jul 5, 2022 NIST Announces First Four Quantum-Resistant Cryptographic Algorithms
Los secretos empresariales son como los yogures, caducan muy pronto. ¿A quien le interesa fuera de los historiadores quienes eran los proveedores o los clientes del Corte Inglés de hace tan solo 25 años?
Salesforce es una de las herramientas más útiles que he podido utilizar a nivel equipos comerciales, pero solo si:
1.- Se alimenta con datos correctos
2.- Se usa
Mi experiencia con equipos comerciales es que en industrias «convencionales» B2B donde pasas de un Excel y reuniones más o menos formales a CRMs tipo Salesforce, es que automáticamente y sin excepción (y son ya 4 empresas distintas, 1 USA, 2 EU y una asiática) el equipo comercial lo ve como una herramienta de control, y solo tras 12 meses y muchísima pedagogía y explicación con ejemplos empiezan a usarla, aproximadamente la mitad, de forma razonable y efectiva.
Todas esas herramientas adicionales seguramente serán magníficas, pero trabajar en la usabilidad para ese tipo de equipos comerciales en mi opinión sería una prioridad.
Lo que creo que sería un gran avance sería un asistente para realizar informes, pues la usabilidad de esa parte en la conexión con SAP suele ser muy deficiente, amén de que nunca encuentras usa descripción de variables como dios manda.
Eso que describes es la realidad
Bueno esos requisitos de solo si, aplica a todo sistema de información que se implemente en cualquier parte del mundo, y si en 4 proyectos han experimentado ese problema es porque no se ha trabajo correctamente la gestión del cambio, si las personas que deben utilizar la solución desde la «salida en vivo» pero luego de un año lo empiezan a adoptar, pues es que lamentablemente no hubo trabajo en equipo.
Si el equipo comercial piensa que quieres controlarle, no va a haber trabajo en equipo. Nunca.
Y esto es extensivo a todo CRM aplicado a muchísimas empresas B2B, desde multinacionales a nacionales y regionales dedicadas al mundo de la venta a autónomos y empresas.
La mayoría de CRM están diseñados para negocios de ventas on-line, no off-line, donde la componente relacional entre comercial y cliente todavía pesa mucho, y esa ahí donde fallan, no teniendo en cuanta esas interacciones en la usabilidad ni en las métricas que debe usar el manager.
Ya dejamos para otro día otro tema muy interesante: las apps de fichaje para equipos comerciales y de asistencia técnica in situ que se han generalizado desde los últimos cambios normativos. Ríete tú de Salesforce y del trabajo a distancia….
No es solo un sentimiento de control, que ya de por si es fastidioso, es que los vendedores no deseamos que nuestra empresa conozca a sus clientes, si no es a través de nuestra intermediación.
Como vendedor que he sido, y situado entre la fabrica y el mayorista, consideraba que mi mayor valor estaba en lo que yo conocía de mis clientes y lógicamente, siempre me he resistido a traspasar ese conocimiento a mi empresa, pues como todos aspiraba a ser «insustituible»
Ese es el problema. El cliente ha de querer comprarte porque usas todos los medios para solucionar sus problemas, no solo porque te conozca, de tal forma que te seguirá allá donde vayas. Le conozca la empresa o no.
Es esa mentalidad la que hay que trabajar, y por eso se tarda tanto tiempo.
En cuanto al seguimiento de control, pregúntate por qué algunos miembros del equipo comercial casi nunca van al médico como no sea por una baja, piden asuntos propios, llegan tarde o piden permiso para salir antes…y sin embargo nada más implantar la app de fichaje (obligatoria) se dan de baja por stress o cambian de empresa.
El día a que empecé a usar Salesforce deje de tener que perder el tiempo en reportes inútiles y reuniones más inútiles aún, y tuve más tiempo para preparar las reuniones con los clientes, y ambos, empresa y yo, salimos ganando. Respecto a tener que fichar, pues preguntemos a la Yoli…
¿Y a ti, qué mas te da lo que trabajan los vendedores si hacen su cuota?
¡¡¡Qué manía con saber si calientas la silla o no !!!. Lo importante son los resultados y no las horas que trabajas.
¡¡¡ Todos los chupatintas de la oficina jodidos por que los vendedores hacemos lo que nos da la gana !!! . Pero todos ellos cobran su sueldo porque los vendedores facturamos.
Para tu informacion te dire, que un vendedor no vende por el número de visitas que realiza, sino por número de visitas con resultado que consigue,
Y para eso, tienes que perder mucho tiempo preparando la visita. Nosotros decíamos, 95% de preparación y 5% de presentacion.
A la mayoría de los clientes no les puedes visitar a las 9 de la mañana, porque a esa hora están resolviendo problemas del día a día y no van a tener, ni tiempo ni ganas, de atenderte. Ese es, entre otro es uno de nuestros secretos, el momento adecuado de entrar a vender a un determinado cliente, y no queremos que los sepan en la oficina, para ser IMPRESCINDIBLES
No acabo de entender el Hype a subirse a los LLM para reealizar ciertas funciones que podrían ejecutar agentes con otras ML. La realidad es que a septiembre de 2024 los LLM tienen una serie de problemas inherentes a su entrenamiento que no podemos omitir. La realidad que leemos es que ya la base de dataset disponibles está tocando techo, y lo que algunos están haciendo es destilar datos sintéticos para que mejoren en tareas de razonamiento. Dicho esto, la realidad es que la «programación» para que un LLM no alucine y aporte valor a la empresa va por la linea del aprendizaje «refinado». Por sencillez, es más rápido partir de un loro entrenado en general, que crear tu sistema AI particular de cero.
Independientemente de la solución elegida (LLM u otras arquitectura ML/DeepLearning) los datos privados tienen que ser conocidos y analizados por el «Bicho» lo que supone para una empresa un agujero serio de seguridad estratégica al dar a conocer a un tercero sus entresijos, ¿a cambio de que? De decirte la hora mirando tu reloj…
No será más intereante, eso del LLM local como el que va a liberar Meta (Llama 3.1 el grandote) o con el Reflection 70B, anunciado esta semana, pues vería lógico introducirlo para ayudar a visualizar y analizar planes de marketing, pero en ningún caso que un loro estocástico tome decisiones vendiendo tu alma a un tercero…, ser tu copiloto interno si, pero nunca «que el listo del consejo sea un topo de un tercero»
He escuchado alguna entrevista con Marc Benioff, el CEO y Presidente de Salesforce y me parece un tipo que lo tiene superclaro y que está a la última de cualquier novedad que tenga el potencial de impactar en su empresa, y sobre todo ha seguido la evolución de la IA a fondo, eso se nota cuando habla.
Si este hombre dice que el futuro de la IA son los agentes IA autónomos es que es así, pero además todos los que de verdad saben de esto coinciden en eso.
No veo lejos el día en que una empresa sea gestionada integramente con IA, sobre todo cuando los agentes autónomos demuestren que lo hacen mejor que los humanos, y entonces las inversiones van a ir a parar a las empresas que tengan las mejores IAs de gestión.