La evolución de la gran distribución y su adaptación al cambio de contexto tecnológico se está convirtiendo en toda una lección sobre las dinámicas de adopción de tecnología.
Amazon Go se presentó como prueba cerrada a empleados en diciembre de 2016, mientras se adiestraban y ponían a prueba convenientemente sus algoritmos. Abrió al público en enero de 2018, y ahora está en fase de despliegue completo, una operación que planea alcanzar las más de tres mil tiendas en 2021, incorporarse a modelos de tiendas más grandes y complejas como su red de supermercados Whole Foods, y convertirse en un negocio de unos 4,000 millones de dólares.
Sin duda, la experiencia de Amazon ha marcado el contexto tecnológico de la gran distribución, lo que ha llevado a que cada vez más cadenas compitan por ofrecer a sus usuarios la experiencia de compra libre de complicaciones que plantea. Sin duda, el modelo «toma lo que quieras de la estantería y vete sin más» es el futuro inevitable de la distribución, y las cadenas que no avancen en este sentido serán pronto vistas como «las antiguas», además de tener que hacer frente a problemas de todo tipo cuando sus clientes, acostumbrados ya al otro modelo, pretendan irse sin pagar.
La experiencia recuerda otros cambios anteriores: la industria de la gran distribución no es en absoluto ajena al cambio del contexto tecnológico. Hace no tanto tiempo, la estructura normal de una tienda era simplemente un mostrador con un almacén detrás, basado en una interacción personal en la que el cliente pedía al tendero lo que necesitaba. De ahí se pasó a disponer cada vez más artículos en exposición y que fuese el propio cliente el que los tomaba y los acercaba al mostrador, y de ahí, en 1930, al autoservicio, un concepto diseñado por Michael J. Cullen con la idea de superar en unas diez veces el volumen y los beneficios del modelo convencional. Tras ser rechazada su idea en la compañía en la que trabajaba, Cullen emprendió por su cuenta y creó King Kullen, el primer supermercado tal y como ahora lo conocemos.
A partir de ahí, hemos visto incorporarse a ese concepto toda una serie de tecnologías que reflejaban el contexto tecnológico del momento: la llegada del código de barras que permitía un escaneo más rápido de los productos en la línea de cajas, el RFID, o la llegada de internet han marcado la evolución de la industria, y su adopción ha posibilitado la llegada de nuevos competidores y ha forzado la adaptación progresiva de otros.
Amazon Go genera una nueva discontinuidad, y posibilita una experiencia de compra decididamente más conveniente, reducida a la mínima interacción: llegar, tomar de las estanterías lo que necesitas, y salir con ello por la puerta, esperando que la tienda haya interpretado correctamente tus acciones y sepa qué cobrarte y qué no. Un cambio en el contexto tecnológico provocado fundamentalmente por una tecnología, el machine learning, capaz de reconocer, a partir de la fusión de una variedad de sensores e imágenes captadas por cámaras, qué producto has retirado del lineal y te estás llevando. Desarrollos llevados a cabo primero por Amazon, y después por Microsoft y otros competidores tanto establecidos como nuevos, buscando la combinación que resulte menos intrusiva y con menor número de errores.
¿Qué lecciones podemos aprender del ejemplo de la gran distribución? La primera, que la aplicación del machine learning a la cadena de valor de las compañías requiere tiempo, esfuerzo y un planteamiento creativo, un auténtico hackeo de la cadena de valor. No se trata simplemente de hacer que un algoritmo haga lo que antes hacían las personas, sino de plantear cómo podemos mejorar todos nuestros procesos, redibujarlos o remodelarlos en función de las posibilidades que nos ofrece ese cambio.
La segunda es la importancia de reconocer cuándo una innovación va a jugar un papel fundamental y cuando es simplemente anecdótica. Que cambie el modelo de interacción de un supermercado es algo que puede dejar fuera u obligar a redefinirse a todo aquel que no sea capaz de adoptarlo, convierte automáticamente en obsoleto a todo el que pretenda seguir con las prácticas anteriores. A partir de cierto nivel de adopción, tomar la decisión de no adoptar un cambio así requiere dar explicaciones a tus clientes, llenar las tiendas de carteles informativos y advertencias, y adoptar un posicionamiento que lo justifique, algo no imposible, pero como mínimo complejo. ¿Cuántos análisis superficiales te dirán eso de «bah, no es para tanto» y pospondrán absurdamente tus procesos de adopción? ¿Dónde estarán esos analistas cuando finalmente se demuestre que sí era importante?
La tercera es sobre la naturaleza del trabajo a realizar: una parte importante del esfuerzo necesario para hacer algo así está en la parte de los datos, en cómo generar una cantidad de datos suficiente como para entrenar adecuadamente los algoritmos. No está, como tal, en el desarrollo del algoritmo, sino en su entrenamiento. ¿Cuántos vídeos y cuántas lecturas de sensores adecuadamente etiquetadas tienes que proporcionar al algoritmo para que entienda si un producto está siendo adquirido, si ha sido devuelto a la estantería, si está siendo objeto de un intento de robo? No se trata de programación tradicional, de condicionales o de bucles, sino de otra manera de entender nuestra relación con la máquina ¿Hasta qué punto redefine esto la forma de innovar? ¿Cuánto esfuerzo estás dispuesto a dedicar al entrenamiento de tus algoritmos, y qué conlleva algo así?
Esto va a afectar a todas las industrias, la gran distribución es tan solo un ejemplo. ¿Cuánto más tiempo vas a ignorar un cambio como el machine learning en tus procesos de negocio?
This article was also published in English on Forbes, «Is large-scale distribution adapting to technology?«
Puedo entender a dónde quieres llegar a parar, pero si me quedo con la literalidad de lo escrito no veo gran problema a tu planteamiento.
Hace 20 años, si no tenías un buen software de TPV y todos los sistemas que necesita por detrás para que funcione, te quedabas atrás y desaparecías. Pero el tendero no tuvo que ponerse a estudiar informática, aparecieron empresas de servicios gestionados que te lo implantaban y mantenían.
Nadie se quedó atrás por no tener el conocimiento.
Lo mismo con esto, cuando la tecnología esté madura, llegará Mercadona, comprará el software y las cámaras al Herta de turno y listo.
«Amazon Go genera una nueva discontinuidad»
buscas en el RAE «discontinuidad» y claro te cuenta lo de «calidad de discontinuo», y claro buscas «discontinuo» y viene lo lógico «Interrumpido, intermitente o no continuo.». Es decir que literalmente parece que quieres decir que el «servicio de Amazon GO» se asemeja a los Super de Venezuela a veces tienen productos a veces no…
Por otro lado, en el mismo párrafo, parece una loa a los «simpas», «reducida a la mínima interacción: llegar, tomar de las estanterías lo que necesitas, y salir con ello por la puerta» aparte de lo «asocial» de tu comentario, siempre había tomado como calidad, el mercado en el cual te atiende una persona y te da un buen servicio. Por ejemplo vas a «Apple», «ECI», «Xiaomi»,etc y puedes preguntarles lo que quieras «sobre los productos» que te atienden de maravilla.
Que vas a ir más rápido en un lineal, bueno, su coste tiene, y ya se encargan los «super» buenos de que tu espera sea el mínimo desde ECI al ECI…. y sin clavarte por un uso superfluo de tecnología…
Finalmente. Lo del machine learning es un mantra conocido, que para poder darte la razón, deberiamos tener la FOTO completa, es decir un Business Case de VERDAD y no publicidad sin sentido y superficial:
* Cuanto me cuesta la inversión completa del sistema en ML, desde el despliegue a su mantenimiento anual.
* Que beneficio en incremento de ventas voy a tener para pagar la inversión
* Cuando voy a Mercadona, p.ej. los dependientes hacen varias funciones en su horario de trabajo, y una de ellas es en «momentos punta» atender una caja, pero su labor es mayor (reposición, colocar lineales, etc) por lo que a poco que inviertan no creo «QUE LA OCURRENCIA ML» les aportara ningún beneficio. O sea que por despidos no va a ser el beneficio.
* Vas a ECI y no ponen etiquetas que se alarmen a todos los productos, básicamente por su coste,…
La vida real está clara: si fuera la repera ya se habría adoptado, en todos los Super de España punteros; la realidad, es que miras, y no parece que sea la repera…
de hecho no hay ninguno con estos inventos…
Pero como no soy yo quien defiende el ML, sino que la carga de la prueba, tiene que venir de quien lo defiende, a mi como usuario no me ha convencido, imagínate al directivo que tiene que pensarlo y poner sus dineros…
PS: Te doy la razón que esperar 30 min. en un super es un coñazo. En Carrefour lo hacen(hacían) por defecto, pues perdieron un cliente…
Lo que me cuesta entender, es el problema que ha surgido con el RFID. Hace ya años, los hipermercados invirtieron en sustituir los carritos metálicos que actuaban como cámaras de Faraday por otros de plástico, para prepararse a introducir los códigos RFID, de modo que la lectura de las etiquetas se pudiera hacer a distancia de forma automatizada sin descargar el carrito.
Sin embargo, los carros ya existen desde hace años, pero los códigos solo son añadidos en contados productos, ( ropa y electrónica principalmente) ,para hacer saltar las alarmas a la salida de las cajas .
¿Alguien sabe qué ocurrió con las etiquetas RFID?.
Gorki
Lo que ocurrió es que cuesta más el collar que el perro… una buena idea no es buena si no es barata
Compra sólo lo necesario, no lo conveniente. Lo innecesario, aunque cueste un solo céntimo, es caro.
(Séneca)
No creo que sea el precio de la etiqueta, porque también supone otros ahorros como el tiempo de cajera.
Copiado de
Etiquetas RFID pasivas
Las etiquetas pasivas de 96 bits (chip y antena montados sobre un sustrato) nos pueden costar entre 0,08€ y 0,15€ por unidad.
Me parece bastante asumibles los costes, salvo que haya mas problemas que el propio del valor de la etiqueta RFID que impida en cualquier caso el cobro de la totalidad de las lecturas en la salida,
Por ejemplo veo difícil como hacer la factura RFID en los artículos vendidos al peso, (muchos embutidos, la carne y pescado ,la fruta y las verduras.) Claro si hay un solo artículo que no lleva etiqueta RFID, no se puede evaluar el coste del carrito al salir.
Le están enseñando al algoritmo lo que significa 3×2, o el 6×5 que también lo he visto,…. o esperando a ver si les toca el euromillón para comprar el sistema una de dos …
Trabajo en un fabricante de software para retail. El chip RFID para supermercados todavía tiene un coste demasiado elevado para muchisimos productos que cuestan centimos.
La tecnologia no es problema. Es simplemente que el chip tiene un coste elevado para un supermercado.
¿Que producto cuesta centimos en el supermercado? – Lo mas barato que recuerdo es un litro de leche y cuesta unos 80 ccnts. La etiqueta RFID en este caso extremo le supondria un 10%, en un producto medio de unos 4 euros, por ejemplo un kilo de Kiwis supondría un 0.5%
En una compra semanal típica que incluya unos 100 artículos, el sobrecoste podría ser de unos 8 euros. Cada uno valora su tiempo, pero también cada uno tiene su presupuesto: 8 euros pueden ser mucho o poco por destinar 5-10 minutos extra a pasar por caja.
Los 100 articulos mas o menos valen 180/200 euros, ahorras 5/10 minutos de cajera y mejoras la experiencia de cliente y puedes reducir la zona de pago aumentando la zona de ventas con un nuevo lineal
Me parece que el avance técnico es significativo y hace la vida más fácil a las personas. Lo único que veo con recelo, es el hecho de que se pueda implantar en todos los ámbitos de la vida, de tal manera que estemos siendo grabados y vigilados, nuestros datos de preferencias se vendan a terceros, etc…
Desde el momento que te leen la matricula al entrar en el parkin del supermercado y pagas con tarjeta de crédito o con dinero pero y pides la validación del parking, saben perfectamente quien eres, que has comprado y donde viven, ¿Qué más van a saber por verte coger las cosas en una estantería? ¿Si eres zurdo o diestro?. ¿Si tienes buena vista o te aproximas n mucho a la estantería al leer las etiquetas,… ? ¿Que otra cosa?
Entonces es que no me he explicado bien. Lo que quería exponer es que esta tecnología se implemente en todos los ámbitos de la vida. En cualquier negocio, por la calle, en unas aulas, en la oficina, etc… No me refiero a que sepan sólo que compras. Es verdad que eso ya lo saben.
desde el año 1800 se necesita un acta de nacimiento para justificar de forma legal la existencia de una persona. Tambien se necesita una licencia de conducir, para conducir.
También se necesita un acta de matrimonio para justificar legalmente la unión de dos personas (hombre/mujer ó hombre/hombre); El acta de defunción justifica la muerte legal de alguien evitando incidentes comunes como familiares cobrando la pensión del «fallecido» por años. No somos grabados y vigilados por el ego de algún político sino que la sociedad sólo puede existir de esa forma.
Hice un pedido de 80€ a Ikea y me lo enviaron por 6€. Maravilloso.
No vuelvo a Carrefour; tanta oferta arruina la experiencia.
La cajera solo es un problema para empresas que no quieren a sus empleados.
«Mi experiencia de compra» en Mercadona (perdón por «aprovechar» un comentario de «mas arriba»), ha mejorado por 2 innovaciones recientes (en «mi» supermercado»), una «suya»: La fruta (y otras cosas a granel) ya no es necesario pesarla (la pesan en caja) y otra «mía»: pago con tarjeta sin contacto. No parecen muy importantes, pero no se imaginan, ya digo, la mejoría experimentada (claro que voy casi todos los días), así que comprendo perfectamente por donde van «los tiros» en este articulo.
«Amazon.com Inc. is considering a plan to open as many as 3,000 new AmazonGo cashierless stores in the next few years, according to people familiar with matter (…)»
«The original AmazonGo in downtown Seattle required more than $1 million in hardware alone, according to a person familiar with the matter.»
«Adding 3,000 convenience stores would make AmazonGo among the biggest chains in U.S. The internet giant is considering plans to have about 10 locations open by the end of this year, about 50 locations in major metro areas in 2019, and then as many as 3,000 by 2021, said the people, who requested anonymity discussing internal plans.»
Una única fuente, una filtración anónima a Blomberg.
Nadie, y menos sin una cadena de distribución y abastecimiento probada a lo largo de todo EE.UU., se lanza abrir la mayor cadena de tiendas de conveniencia de ese país, sin validar antes ese proyecto en las 50 tiendas piloto durante un prudente periodo de tiempo.
3000 tiendas en 2 años es, un buen ejemplo de «flamethrower» o Vaporware. Es un Blueprint de una supuesta expansión, un documento de laboratorio. Filtrado con un propósito bastante espureo, y con el fin, de alimentar expectativas en los blogs.
Por si hacía falta más contexto, y cierto criterio.
Más drones de reparto y coches voladores, todo en 2021. Juntito. Bluff viral.
«Retailer is testing different formats for AmazonGo strategy (…)»
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Amazon is said to plan up….
Disclaimer.
A la bartola y con un móvil de 4.6″.
«N. del C.»
Bastardillo de Espurio.
Que suerte tienes te salen los posts
Buscad en google «amazon go fracaso»
un millón de dólares en equipamiento es mas barato que cualquier otro retail considerando gastos fijos como renta, electricidad, agua.
Además el amazon GO ocupa 2000 pies cuadrados (0.01 hectárea ) en superficie mientras cualquier retail estadounidense típico ocupa 260,000 pies cuadrados (2,41 hectáreas ), por lo tanto mientras esas cadenas solo funcionan en extra-radio y alejados de las zona habitacionales, mientras los GO puede ser ubicados dentro de esas mismas zonas.
Debemos ver la estrategia de Amazon aquí no es simplemente «matar al cajero» sino convertir sus GO y Whole Foods en distribución de frutas, verduras y carne para venta por internet un movimiento cada vez más presente en Estados Unidos sólo con esta estrategia esta listo para entregar comestibles en menos de un día para el 60% de la población
con esta estrategia esta listo para entregar comestibles en menos de un día para el 60% de la población Vamos lo mimo que hacen hoy los fruteros chinos.
DECATHLON ha dado un pequeño paso. Dejas todos tus productos en el interior de un cajón, al retortero, y se escasean solos. Imagino que será por RFID. Agiliza bastante el pago. Ya no andan con la pistola buscando las etiquetas para leer el código de barras.
Mira por dónde.
Estos tienen implantado el software que fabricamos. La primera tienda Decathlon que pusimos con self checkout y RFID fue en Singapur hace unos años.
El sistema aún tiene sus fallos. La semana pasada me marcó un producto dos veces. Repasa la factura siempre!
La verdad que tengo mucha curiosidad en entrar en una tienda de Amazon Go. Eso de poder comprar sin necesidad de pasar por caja parece de ciencia ficción. ¿Con este sistema se acabarán los hurtos en los supermercados? ¿Si alguien no tiene saldo en la cuenta asociada podrá comprar artículos sin límite alguno de cantidad?
Todavía no me hago a la idea de como es posible crear un supermercado sin empledos ni nadie que vigile a la clientela.
Saludos
Enrique
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Gracias por anticipado
Tu seguro lector.
Bueno pues parece que se ha perdido en el ciberespacio. Seré menos ácido en este ;-)
Básicamente mi post venía a cuestionar lo impropio de llamar discontinuidad, algo que en si es anecdótico y una extravangancia comercial. Que al fin y al cabo el uso de este sistema encarece el producto sin añadir un valor añadido sustancial. Si un super tiene colas es porque no pone suficientes cajer@s por propia decisión o por ignorancia en la gestión del negocio.
Releyendo algún comentarista, adicionalmente se me ocurre que el dotar a un producto de estos avances es más caro por narices, ya que la etiqueta RF la tiene que pegar alguien al producto a mano, ese picking es adicional y equivalente en tiempo de empleado al que realiza el cajer@ si no más,… Adicionalmente necesita de un sistema complicado desde el punto De vista técnico que no le aporta nada. No sé donde lveis el avance al aplicar el ML en chorradas como esta, que se le haya ocurrido a Amazon, no significa que no sea un fracaso o una chorrada…
Bueno si necesitas ideas buenas sobre aplicación de ML lo podemos hablar… Lo del invierno de ML al final no va a ser un mito…
Un saludo,
Gracias por buscarlo !!
PILDORA: Este sistema podría ser útil en la gestión de «inventario» itinerante en un edificio, más que en supers. Por ejemplo: Cada «historia clínica» de un hospital con lectores en distintas puertas, te informa de donde está en cada momento del día.
Lo mismo se puede aplicar a bolsas de sangre, medicamentos,… libros, vídeos en bibliotecas. Pero el sistema tiene que ser razonablemente barato…
https://www.merca2.es/peligra-llegada-discriminatorio-amazon-go/
https://www.merca2.es/amazon-go-super-sin-colas/
Hay que ver lo que dicen por ahí no subvencionarle la web.