Enrique Dans

Uno de los principales problemas que redes como Twitter han experimentado a lo largo de los años es, como hemos comentado ya en bastantes ocasiones, su gestión del problema del acoso y el insulto.

Desde su fundación, Twitter intentó plantearse como una herramienta que hacía una defensa militante y maximalista de la libertad de expresión, lo que terminó por generar un entorno en el que era precisamente esa supuesta libertad de expresión la que se veía coartada por las reacciones de usuarios con comportamientos nocivos.

A lo largo del tiempo, ese ambiente nocivo le ha costado a Twitter grandes disgustos, desde un crecimiento menor de lo esperado, a un predominio creciente de comportamientos pasivos (lurking) frente a activos, e incluso a comprometer su futuro provocando que otras compañías dejasen de plantearse posibles ofertas de adquisición derivadas de las dinámicas venenosas existentes en la plataforma.

Tras múltiples intentos de corrección de estas dinámicas, muchos de los cuales son en realidad auténticas «tácticas de avestruz», formas de ocultar el acoso a los ojos del acosado como si eso lo hiciese supuestamente desaparecer, ahora Twitter se plantea algo nuevo: una colaboración con IBM para que sea su sistema de machine learning, Watson, quien detecte, a través del estudio de patrones conversacionales, posibles situaciones de acoso y comportamientos abusivos, incluso antes de que sean denunciados.

¿Es posible que una inteligencia artificial detecte actitudes como el acoso o el abuso verbal? La cuestión no parece sencilla, porque hablamos de situaciones que van desde el insulto directo, que podrían ser detectadas simplemente con el uso de un diccionario, hasta otras mucho más complejas en las que se hace uso de la ironía, de los dobles sentidos, o de elementos no presentes en la conversación a los que se hace referencia de manera velada como insinuaciones, o a veces ni eso. Acosar a alguien puede incluir dinámicas muy complicadas, a veces incluso retorcidas, y utilizar patrones que van desde lo más sencillo a lo más alambicado.

¿A favor de Twitter? Cuenta posiblemente con uno de los mejores archivos online de comportamientos abusivos denunciados como tales. A lo largo de sus ya once años de historia, la compañía se ha visto envuelta en todo tipo de escándalos de elevada visibilidad y en una amplísima variedad de situaciones infinitamente menos conocidas que han afectado a usuarios de todo perfil y condición, con desenlaces conocidos. Para la compañía, resulta perfectamente posible estudiar en su inmenso archivo toda situación en la que determinadas actitudes hayan sido denunciadas como acoso, insulto, bullying, sexismo, incitación al odio, etc. e incluso etiquetar perfiles en función de su inclinación a exhibir ese tipo de comportamientos. Ese tipo de datos son precisamente lo que un algoritmo de machine learning necesita para ser entrenado correctamente, considerando que la semantización y el análisis del lenguaje humano ya son llevados a cabo algorítmicamente de manera más que satisfactoria. Obviamente, esto aún no incluye todo: algunas situaciones, como el uso de imágenes, pueden resultar algo más difíciles de procesar, pero en modo alguno representan algo que, a día de hoy, esté fuera de las capacidades de una inteligencia artificial, o en ultimo término, algo que puede recibir ayuda puntual de evaluadores humanos a la hora de determinar si efectivamente se trataba de una situación de ese tipo.

¿Puede Watson convertirse en el juez que determina si el comportamiento de un usuario debe ser considerado nocivo? Como afectado en algunos momentos por comportamientos de ese tipo que vio, además, cómo Twitter se lavaba las manos e incluso contribuía a empeorar aquella situación considerada por muchos como algo «simpático» y digno incluso de ser premiado, creo que sí, que el machine learning puede aportar un sistema que permita, cuando menos, etiquetar ese tipo de comportamientos, tipificarlos y permitir una gestión adecuada de los mismos, como también es muy posible que pueda colaborar en la detección de otro patrón habitual: la gestión de múltiples identidades y la apertura inmediata de otra cuenta para proseguir con el comportamiento nocivo cuando la primera cuenta es eliminada.

¿Existe algún tipo de conflicto entre un sistema así y la libertad de expresión? Todo depende de cómo queramos definir la libertad de expresión. Si consideramos que una red social debería servir para que todos podamos decir todo lo que se nos pase por la cabeza sin ningún tipo de freno o cortapisa, sí. Pero el ser humano vive en sociedad, la vida en sociedad se regula mediante determinadas reglas que van desde leyes a protocolos más o menos explícitos, y creo que a estas alturas, todos deberíamos asumir que el adjetivo «social» aplicado al sustantivo «red» debería implicar algo más que lo que actualmente implica. Al menos, en el caso de Twitter…

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