Me llega un e-mail de Duncan Watts, investigador principal del proyecto SmallWorld, en el que he participado y del que he hablado en infinidad de ocasiones en clases y conferencias, en el que da cuenta de la presentación de resultados del proyecto en este artículo de Science. Han sido más de sesenta mil personas participando de manera voluntaria, tratando de localizar a una persona objetivo de entre un grupo de dieciocho situadas en trece países, y midiendo el número de mensajes que tuvieron que utilizar en el proceso. A mí me tocó localizar a una australiana que trabajaba en Quantas como personal de tierra. La mediana del número de pasos necesario se situó entre 5 a 7, y contrariamente a lo que se pensaba, la naturaleza del proceso de búsqueda fue bastante «democrática», es decir, no se detectaron los grandes «hubs» de contactos mencionados como típicos en las «scale-free networks«. La conclusión viene a decir que aunque los mecanismos de las redes sociales las hacen intrínsecamente susceptibles de ser utilizadas para localizar contactos, el nivel de éxito depende de los incentivos individuales para la búsqueda.
El próximo proyecto de Duncan tratará acerca de otro tema apasionante: los resultados de programas de recomendación musical.
Hum, no me dejan acceder al artículo. Es de pago, al menos en ciertas instituciones.
Que raro… yo estoy en un hotel, y no tengo suscripción a Science… te envío el pdf.
Yo tampoco puedo acceder… así que si puedes enviarme el pdf :-)
Y realmente, el futuro proyecto me parece apasionante. En MediaXpress tenemos un sistema de recomendación, con unos resultados son muy bonitos, y usando el Yahoo Launch! estoy muy contento con las recomendaciones que me hace, me parece que el nivel de acierto es muy alto. Y creo no ser el único al que le pasa. Cada vez me gusta más y más los sistemas de recomendación basados en mis gustos. me hacen descubrir cosas que me son útiles o que simplemente me gustan. Han conseguido que sea un ‘valorador’ impulsivo de todo lo que me ponen a mano!
Hola: Me alegra que os interesen tanto este tipo de cosas que, por otra parte, es a lo que me dedico.
Duncan y Mark (Newman) son dos tipos realmente agradables (los conocí en Sitges) que, adelantando por la derecha, han cogido ventaja a los científicos sociales. Son físicos y trabajan con aparataje de físicos. Pero han entrado muy fuerte en las redes, creando un sello de legitimidad que muchos científicos naturales aceptan.
Si os interesa su trabajo y no queréis meteros en las complejidades de la simulación de las redes «scale-fee» os recomiendo Linked, un libro de Barabasi (http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0452284392/103-3502424-9599019?v=glance), aunque Six Degrees, el libro de Duncan (http://www.amazon.com/exec/obidos/tg/detail/-/0393041425/ref=pd_sim_b_1/103-3502424-9599019?%5Fencoding=UTF8&v=glance) está muy bien
Estimado Antonio: es cierto que el funcionamiento de LAUNCH es bueno, creo que siguen teniendo algunas cosas mejorables respecto catalogación (sobre todo con música clásica)y con lo amigable del servicio (por no hablar de que no aguanta mozilla). Pero creo que su futuro anda por la integración total con los vídeos (ahora están medio separados) y con el añadido de información sobre los productos. Las críticas que aparecen de los álbumes son algo frías, y creo que deberían incluir algo más de cotilleos mitómanos (creo que añadir contenidos a la música podría anclar a más usuarios)
Respecto a vuestro producto, me parece muy interesante, y me recuerda a una web que usé un tiempo (antes de aburrirme o de tener más trabajo, ¿quién sabe?) sobre cine. Recuerdo que sugería películas basándose en los gustos de las personas a las que le gustaban las mismas que a mí, con medida en porcentaje incluido. Lo bueno era que podías ver qué películas le gustaba al tipo con un 64% de coincidencia contigo… era muy divertido ( y narcisista, ya que ibas descubriendo que se te habían olvidado alguna películas, aunque creo que esa era la clave de la fidelidad al servicio. Por otra parte, una fidelidad muy friki)
Mucha suerte con vuestro proyecto, parece muy bueno.
Luis
Es fascinante la idea de unir el método clásico de clusters con las redes sociales para vender cosas. Justo lo que yo hago para analizar a los políticos, pero para vender.