Después de la ilusión: en qué debe convertirse la inteligencia artificial empresarial

IMAGE: A person walks across a narrow bridge from a dark, cluttered workspace into a bright, organized environment filled with interconnected systems, symbolizing the transition from ineffective AI tools to integrated, action-oriented enterprise systems

En un artículo anterior, defendí que los grandes modelos de lenguaje no son arquitectura empresarial. El feedback y las respuestas que recibí fueron claras: ese argumento es difícil de rebatir. La pregunta más difícil es qué viene después: o sea, «si no es esto, entonces ¿qué?»

Es la pregunta correcta. Porque el problema nunca fue que la inteligencia artificial no funcionara. Funciona, claramente. El problema es que intentamos colocarla en la capa equivocada.

Fallamos al decidir dónde poner la inteligencia artificial

Durante los dos últimos años, las empresas han invertido decenas de miles de millones en inteligencia artificial generativa. El resultado no es ambigüedad. Es claridad. Un cuerpo creciente de investigación, incluyendo un estudio del MIT ampliamente ...

IMAGE: A user sits at a computer while a glowing AI agent, controlled like a puppet by shadowy figures above, manages apps like Gmail, Google Drive, Facebook, Instagram, and WhatsApp, surrounded by flowing personal data that reveals how much the system knows about them

La nueva interfaz de la vigilancia se llama agente

Durante años, las grandes tecnológicas nos pidieron datos. Ahora quieren que les demos poderes. El salto de los asistentes conversacionales a los agentes no es una mejora incremental: es un cambio de naturaleza. Un chatbot responde, un agente actúa. Entra en tu correo,
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IMAGE: A crowd of people stare at their phones while a giant smartphone looms above them, controlled by puppet-like hands and a glowing eye, symbolizing surveillance and manipulation

La máquina de espiar no se arregla cambiando el botón: se apaga prohibiendo su modelo de negocio

Durante años hemos llamado «redes sociales» a algo que hace ya mucho tiempo dejó de serlo. La palabra red sugería relaciones, comunidades, conversación, vínculos entre personas. Pero lo que tenemos hoy en Facebook, Instagram,
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IMAGE: A factory scene where Reddit users’ posts are turned into “expert advice” powering AI systems used by major tech companies

Lo que Google llama consejo experto es gente opinando en internet

Google acaba de dar un paso muy revelador con su buscador: sus respuestas generadas mediante inteligencia artificial incorporarán más “perspectivas” procedentes de foros, blogs, redes sociales y, de manera muy destacada, Reddit, bajo una etiqueta tan
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IMAGE: A worker sits at a laptop under digital surveillance while a glowing AI figure absorbs data from his actions, as other employees leave through a door marked layoffs in the background

Cuando tu empresa convierte tus clics en la materia prima de tu sustituto

La noticia de que Meta va a instalar en los ordenadores de sus empleados estadounidenses una herramienta capaz de registrar movimientos de ratón, clics, pulsaciones de teclado y capturas ocasionales de pantalla para entrenar sus modelos de inteligencia
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IMAGE: Illustration divided into two landscapes: on the left, a tropical environment with a hydroelectric dam and an electric car charging; on the right, a Nordic landscape with snow-capped mountains and an offshore oil platform, both connected by a road symbolizing the transition to electrification

De petróleo, dependencias absurdas y decisiones racionales

Mi columna de esta semana en Invertia se titula “Cuando la gasolina amenaza tu economía (y el coche eléctrico la rescata)” (pdf), y trata sobre algo que, sorprendentemente, sigue sin formar parte del debate público con la claridad que debería: la electrificación
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IMAGE: A developer sits at a desk facing two screens, with one side showing messy handwritten notes and raw code, while the other side features a clean, futuristic interface where an AI assistant generates and manages software

El programador que dejó de programar: anatomía de una transformación

Desde la irrupción de ChatGPT, el número de desarrolladores ha crecido entre un 18% y un 50% dependiendo de la métrica. Más automatización, más empleo. La paradoja es evidente, y tiene una explicación, aunque no sea la que muchos esperaban. Porque lo
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A split scene shows a student sitting at a desk: the left side is dark and cluttered with piles of repetitive homework and stress, while the right side is bright and organized, with a laptop displaying AI-assisted learning tools that emphasize understanding, practice, and reflection.

El inevitable rediseño de los deberes en la era de la inteligencia artificial

Cualquier estudiante puede hoy fotografiar un ejercicio, subirlo a un chatbot y recibir una solución completa en segundos. Eso no ha creado el problema de los deberes: lo ha expuesto. Durante muchísimo tiempo, los deberes han sido una constante casi
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IMAGE: A modern office scene shows a nearly naked emperor wearing a crown and a translucent cloak, standing confidently while stressed employees work around him; large screens behind display "LLM" systems with errors, symbolizing the illusion of powerful AI in corporate environments

El emperador está desnudo: los LLM nunca fueron diseñados para dirigir una empresa

La magia era real. La conclusión, equivocada. Cuando ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, la reacción fue inmediata y visceral: esto funciona. Por primera vez, millones de personas experimentaron la inteligencia artificial no como una
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IMAGE: A humanoid robot gestures theatrically toward a luggage container on an airport conveyor belt while a nearby human worker actually activates the system, highlighting the contrast between automation and reality

Robots que saludan, cintas que trabajan

Lo que estamos viendo en Japón no es exactamente una revolución consumada, pero sí una señal interesante de hacia dónde van algunas economías cuando el mercado laboral deja de ser una simple variable y se convierte en un cuello de botella estructural. El experimento de Japan Airlines
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